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JAVA8之函数式接口

JAVA8之函数式接口

1.FunctionalInterface注解

注解在Inteface上,且interface里只能有一个抽象方法,可以有default方法。从语义上来讲,一个函数式接口需要通过一个***逻辑上的***方法表达一个单一函数。

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@FunctionalInterface//No target method found
interface F { }

声明一个接口,没有定义方法,编译器会报错No target method found。如果添加一个方法

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@FunctionalInterface
interface F {
void f();
}

此时,编译正常,一个函数式接口声明完成,如果再定义一个方法呢?

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@FunctionalInterface
//Multiple non-overriding abstract methods found in interface xxx.F
interface F {
void f();
void f1();
}

编译报错,说明这个注解只允许接口定义一个抽象方法。如果换一种函数签名呢?

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@FunctionalInterface
//No target method found
interface F {
boolean equals(Object obj);
// String toString();
}

错误依旧,因为这个方法签名是Object类的public方法。而再改一下:

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@FunctionalInterface
interface F {
boolean equals(Object obj);
void f();
}

这就OK了。一个抽象方法,一个Object的public方法,相安无事。Object还有其他方法,clone方法试试会怎么样?

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@FunctionalInterface
//Multiple non-overriding abstract methods found in interface xxx.F
interface F {
Object clone();
void f();
}

这又不行了,因为前面明确说了,要是Object的public方法,而clone是protected的。

所以总结一句话就是:

函数式接口,有且仅有一个抽象方法,Object的public方法除外。

因为Java本身支持多接口实现,你定义一个Class可以implements多个interface。所以这个限制也没什么影响,如果想约定一个函数式接口来统一,也可以做一些默认的实现来达到一个接口多个抽象方法的目的,比如下面这种做法:
一个普通接口NonFunc:

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public interface NonFunc {
void foo();
void voo();
}

函数式接口Func:

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@FunctionalInterface
public interface Func extends NonFunc {
void run();
default void foo() {
// do something
}
default void voo() {
// do something
}
}

实现的测试类:

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public class TestJ8FunctionalInterface implements Func {
public static void main(String[] args) {
Func func = new TestJ8FunctionalInterface();
func.run();
func.foo();
func.voo();
}
@Override
public void run() {
System.out.println("run");
}
@Override
public void foo() {
System.out.println("foo");
}
@Override
public void voo() {
System.out.println("voo");
}
}

函数式接口的一大特性就是可以被lambda表达式和函数引用表达式代替。也就是说声明这样的接口,是可以灵活的以方法来传参。看个例子:

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class TestJ8FunctionalInterface2 {
public static void main(String[] args) {
TestJ8FunctionalInterface2 testJ8FunctionalInterface2 = new TestJ8FunctionalInterface2();
// lambda
testJ8FunctionalInterface2.test(10, () -> System.out.println("A customed Func."));
// method reference
testJ8FunctionalInterface2.test(100, testJ8FunctionalInterface2::customedFunc);
}
public void customedFunc() {
System.out.println("A customed method reference.");
}
public void test(int x, Func func) {
System.out.println(x);
func.run();
}
}

上面例子列举了一个lambda模式和一个方法引用模式,这样就可以利用函数式编程强大的能力,将方法作为参数了

另一个大的话题是针对上文的***逻辑上的方法***。所谓逻辑上,就是说当你出现函数式接口多重继承其他接口时,如果继承的多个接口有相同的方法签名,那么也是OK的。而这种相同签名的方法,也包括了泛型的情况,以下的声明中的Z接口,都是函数式接口。

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interface X {
int m(Iterable<String> arg);
}

interface Y {
int m(Iterable<String> arg);
}

interface Z extends X, Y {
}

但是要注意的是,这种泛型的支持,是因为函数式接口的官方声明规范里要求类型可替换和子签名,不是因为泛型擦除。
比如下面的例子就不是函数式接口:

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interface X {
int m(Iterable<String> arg);
}

interface Y {
int m(Iterable<Integer> arg);
}
//'m(Iterable<Integer>)' in 'xxx.Y' clashes with 'm(Iterable<String>)' in 'xxx.X'; both methods have same erasure, yet neither overrides the other
interface Z extends X, Y {
}
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interface X {
int m(Iterable<String> arg, Class c);
}

interface Y {
int m(Iterable arg, Class<?> c);
}
//'m(Iterable, Class<?>)' in 'xxx.Y' clashes with 'm(Iterable<String>, Class)' in 'xxx.X'; both methods have same erasure, yet neither overrides the other
interface Z extends X, Y {
}
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interface X<T> {
void m(T arg);
}

interface Y<T> {
void m(T arg);
}
//'m(T)' in 'xx.Y' clashes with 'm(T)' in 'xx.X'; both methods have same erasure, yet neither overrides the other
interface Z<A, B> extends X<A>, Y<B> {
}

2.Function

关于Function接口,其接口声明是一个函数式接口,其抽象表达函数为

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@FunctionalInterfacepublic interface Function<T, R> {R apply(T t);...}

函数意为将参数T传递给一个函数,返回R。即R=Function(T);(y=f(x))

其默认实现了3个default方法,分别是compose、andThen和identity,对应的函数表达为:compose对应,体现嵌套关系;andThen对应,转换了嵌套的顺序;还有identity对应了一个传递自身的函数调用对应。从这里看出来,compose和andThen对于两个函数f和g来说,f.compose(g)等价于g.andThen(f)。看个例子:

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class Fun {
public static void main(String[] args) {
Function<Integer, Integer> incr1 = x -> x + 1;
Function<Integer, Integer> multiply = x -> x * 2;
int x = 2;
System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + incr1.apply(x));
System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x));
System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", g(f(x))=" + incr1.andThen(multiply).apply(x));
System.out.println("compose vs andThen:f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x) + "," + multiply.andThen(incr1).apply(x));
}

}

3.高阶函数

只是普通的lambda表达式,其能力有限。我们会希望引入更强大的函数能力——高阶函数,可以定义任意同类计算的函数。

  1. Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y;

比如这个函数定义,参数是z,返回值是一个Function,这个Function本身又接受另一个参数y,返回z+y。于是我们可以根据这个函数,定义任意加法函数:

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//high order function
Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y;
x = 2;
//define add1
Function<Integer, Integer> add1 = makeAdder.apply(1);
System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + add1.apply(x));
//define add5
Function<Integer, Integer> add5 = makeAdder.apply(5);
System.out.println("f(x)=x+5,when x=" + x + ", f(x)=" + add5.apply(x));

由于高阶函数接受一个函数作为参数,结果返回另一个函数,所以是典型的函数到函数的映射。

BiFunction提供了二元函数的一个接口声明,举例来说:

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//binary function
BiFunction<Integer, Integer, Integer> multiply = (a, b) -> a * b;
System.out.println("f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=" + multiply.apply(3, 5));
//f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=15

二元函数没有compose能力,只是默认实现了andThen。

有了一元和二元函数,那么可以通过组合扩展出更多的函数可能。

Function接口相关的接口包括:
- BiFunction :R apply(T t, U u);接受两个参数,返回一个值,代表一个二元函数;
- DoubleFunction :R apply(double value);只处理double类型的一元函数;
- IntFunction :R apply(int value);只处理int参数的一元函数;
- LongFunction :R apply(long value);只处理long参数的一元函数;
- ToDoubleFunction:double applyAsDouble(T value);返回double的一元函数;
- ToDoubleBiFunction:double applyAsDouble(T t, U u);返回double的二元函数;
- ToIntFunction:int applyAsInt(T value);返回int的一元函数;
- ToIntBiFunction:int applyAsInt(T t, U u);返回int的二元函数;
- ToLongFunction:long applyAsLong(T value);返回long的一元函数;
- ToLongBiFunction:long applyAsLong(T t, U u);返回long的二元函数;
- DoubleToIntFunction:int applyAsInt(double value);接受double返回int的一元函数;
- DoubleToLongFunction:long applyAsLong(double value);接受double返回long的一元函数;
- IntToDoubleFunction:double applyAsDouble(int value);接受int返回double的一元函数;
- IntToLongFunction:long applyAsLong(int value);接受int返回long的一元函数;
- LongToDoubleFunction:double applyAsDouble(long value);接受long返回double的一元函数;
- LongToIntFunction:int applyAsInt(long value);接受long返回int的一元函数;

4.Operator

Operator其实就是Function,函数有时候也叫作算子。算子在Java8中接口描述更像是函数的补充,和上面的很多类型映射型函数类似。

算子Operator包括:UnaryOperator和BinaryOperator。分别对应单元算子和二元算子。
算子的接口声明如下:

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@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {
static <T> UnaryOperator<T> identity() {
return t -> t;
}

二元算子的声明:

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@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
/**
* Returns a {@link BinaryOperator} which returns the lesser of two elements
* according to the specified {@code Comparator}.
*
* @param <T> the type of the input arguments of the comparator
* @param comparator a {@code Comparator} for comparing the two values
* @return a {@code BinaryOperator} which returns the lesser of its operands,
* according to the supplied {@code Comparator}
* @throws NullPointerException if the argument is null
*/
public static <T> BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b;
}
/**
* Returns a {@link BinaryOperator} which returns the greater of two elements
* according to the specified {@code Comparator}.
*
* @param <T> the type of the input arguments of the comparator
* @param comparator a {@code Comparator} for comparing the two values
* @return a {@code BinaryOperator} which returns the greater of its operands,
* according to the supplied {@code Comparator}
* @throws NullPointerException if the argument is null
*/
public static <T> BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b;
}
}

很明显,算子就是一个针对同类型输入输出的一个映射。在此接口下,只需声明一个泛型参数T即可。对应上面的例子:

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 class TestOperator {
public static void main(String[] args) {
UnaryOperator<Integer> add = x -> x + 1;
System.out.println(add.apply(1));
BinaryOperator<Integer> addxy = (x, y) -> x + y;
System.out.println(addxy.apply(3, 5));
BinaryOperator<Integer> min = BinaryOperator.minBy((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println(min.apply(100, 200));
BinaryOperator<Integer> max = BinaryOperator.maxBy((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println(max.apply(100, 200));
}
}

例子里补充一点的是,BinaryOperator提供了两个默认的static快捷实现,帮助实现二元函数min(x,y)和max(x,y),使用时注意的是排序器可别传反了:)

其他的Operator接口:(不解释了)
- LongUnaryOperator:long applyAsLong(long operand);
- IntUnaryOperator:int applyAsInt(int operand);
- DoubleUnaryOperator:double applyAsDouble(double operand);
- DoubleBinaryOperator:double applyAsDouble(double left, double right);
- IntBinaryOperator:int applyAsInt(int left, int right);
- LongBinaryOperator:long applyAsLong(long left, long right);

5.Predicate

predicate是一个谓词函数,主要作为一个谓词演算推导真假值存在,其意义在于帮助开发一些返回bool值的Function。本质上也是一个单元函数接口,其抽象方法test接受一个泛型参数T,返回一个boolean值。等价于一个Function的boolean型返回值的子集。

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    @FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
...
}

其默认方法也封装了and、or和negate逻辑。写个小例子看看:

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class TestJ8Predicate {
public static void main(String[] args) {
TestJ8Predicate testJ8Predicate = new TestJ8Predicate();
testJ8Predicate.printBigValue(10, val -> val > 5);
testJ8Predicate.printBigValueAnd(10, val -> val > 5);
testJ8Predicate.printBigValueAnd(6, val -> val > 5);
//binary predicate
BiPredicate<Integer, Long> biPredicate = (x, y) -> x > 9 && y < 100;
System.out.println(biPredicate.test(100, 50L));
}
public void printBigValue(int value, Predicate<Integer> predicate) {
if (predicate.test(value)) {
System.out.println(value);
}
}
public void printBigValueAnd(int value, Predicate<Integer> predicate) {
if (predicate.and(v -> v < 8).test(value)) {
System.out.println("value < 8 : " + value);
} else {
System.out.println("value should < 8 at least.");
}
}
}

Predicate在Stream中有应用,Stream的filter方法就是接受Predicate作为入参的。这个具体在后面使用Stream的时候再分析深入。

其他Predicate接口:
- BiPredicate:boolean test(T t, U u);接受两个参数的二元谓词
- DoublePredicate:boolean test(double value);入参为double的谓词函数
- IntPredicate:boolean test(int value);入参为int的谓词函数
- LongPredicate:boolean test(long value);入参为long的谓词函数

6.Consumer

看名字就可以想到,这像谓词函数接口一样,也是一个Function接口的特殊表达——接受一个泛型参数,不需要返回值的函数接口。

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    @FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
...
}

这个接口声明太重要了,对于一些纯粹consume型的函数,没有Consumer的定义真无法被Function家族的函数接口表达。因为Function一定需要一个泛型参数作为返回值类型(当然不排除你使用Function来定义,但是一直返回一个无用的值)。比如下面的例子,如果没有Consumer,类似的行为使用Function表达就一定需要一个返回值。

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 class TestJ8Consumer {
public static void main(String[] args) {
Consumer<Integer> consumer = System.out::println;
consumer.accept(100);
//use function, you always need one return value.
Function<Integer, Integer> function = x -> {
System.out.println(x);
return x;
};
function.apply(100);
}
}

其他Consumer接口:
- BiConsumer:void accept(T t, U u);接受两个参数
- DoubleConsumer:void accept(double value);接受一个double参数
- IntConsumer:void accept(int value);接受一个int参数
- LongConsumer:void accept(long value);接受一个long参数
- ObjDoubleConsumer:void accept(T t, double value);接受一个泛型参数一个double参数
- ObjIntConsumer:void accept(T t, int value);接受一个泛型参数一个int参数
- ObjLongConsumer:void accept(T t, long value);接受一个泛型参数一个long参数

7.Supplier

最后说的是一个叫做Supplier的函数接口,其声明如下:

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@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}

其简洁的声明,会让人以为不是函数。这个抽象方法的声明,同Consumer相反,是一个只声明了返回值,不需要参数的函数(这还叫函数?)。也就是说Supplier其实表达的不是从一个参数空间到结果空间的映射能力,而是表达一种生成能力,因为我们常见的场景中不止是要consume(Consumer)或者是简单的map(Function),还包括了new这个动作。而Supplier就表达了这种能力。

比如你要是返回一个常量,那可以使用类似的做法:

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Supplier<Integer> supplier = () -> 1;
System.out.println(supplier.get());

这保证supplier对象输出的一直是1。
如果是要利用构造函数的能力呢?就可以这样:

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class TestJ8Supplier{
public static void main(String[] args) {
Supplier<TestJ8Supplier> anotherSupplier;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
anotherSupplier = TestJ8Supplier::new;
System.out.println(anotherSupplier.get());
}
}
}

这样的输出可以看到,全部的对象都是new出来的。

这样的场景在Stream计算中会经常用到,具体在分析Java 8中Stream的时候再深入。

其他Supplier接口:
- BooleanSupplier:boolean getAsBoolean();返回boolean
- DoubleSupplier:double getAsDouble();返回double
- IntSupplier:int getAsInt();返回int
- LongSupplier:long getAsLong();返回long

总结

整个函数式接口的大概总结如下:

名称 一元接口 说明 二元接口 说明
一般函数 Function 一元函数,抽象apply方法 BiFunction 二元函数,抽象apply方法
算子函数(输入输出同类型) UnaryOperator 一元算子,抽象apply方法 BinaryOperator 二元算子,抽象apply方法
谓词函数(输出boolean) Predicate 一元谓词,抽象test方法 BiPredicate 二元谓词,抽象test方法
消费者(无返回值) Consumer 一元消费者函数,抽象accept方法 BiConsumer 二元消费者函数,抽象accept方法
供应者(无参数,只有返回值) Supplier 供应者函数,抽象get方法 - -

JAVA8之Lambda表达式和方法引用

定义

Java 表达式有很多种,声明一个class是一个表达式,定义一个变量是一个表达式,写一个=赋值逻辑是一个表达式……

Lambda表达式是这样一个表达式:

lambdaParameters -> lambdaBody

在lambdaParameters传递参数,在lambdaBody中编写逻辑。lambda表达式生成的结果就是一个函数式接口(上文提到过的)。lambdaBody中的逻辑内容(各种表达式)不会在定义时执行,在实际函数式接口调用时才会执行。

举几个官方的例子看看:

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() -> {}                // No parameters; result is void
() -> 42 // No parameters, expression body
() -> null // No parameters, expression body
() -> { return 42; } // No parameters, block body with return
() -> { System.gc(); } // No parameters, void block body
() -> { // Complex block body with returns
if (true) return 12;
else {
int result = 15;
for (int i = 1; i < 10; i++)
result *= i;
return result;
}
}
(int x) -> x+1 // Single declared-type parameter
(int x) -> { return x+1; } // Single declared-type parameter
(x) -> x+1 // Single inferred-type parameter
x -> x+1 // Parentheses optional for
// single inferred-type parameter
(String s) -> s.length() // Single declared-type parameter
(Thread t) -> { t.start(); } // Single declared-type parameter
s -> s.length() // Single inferred-type parameter
t -> { t.start(); } // Single inferred-type parameter
(int x, int y) -> x+y // Multiple declared-type parameters
(x, y) -> x+y // Multiple inferred-type parameters
(x, int y) -> x+y // Illegal: can't mix inferred and declared types
(x, final y) -> x+y // Illegal: no modifiers with inferred types

lambda表达式的参数部分

可以通过上面的例子看到,lambda的参数声明主要包含两大类,一类是声明类型的,一类是不声明类型的(依赖推断的)。其中声明类型的参数,与定义一个方法时声明参数是一样的。

几个注意的点:
\1. _不能作为lambda参数。
\2. int…与int[]是一致的。
\3. 当参数是推断类型时,注意推断类型的类型转换错误,类型是依据上下文变化的。

来个推断的例子:

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Function inferedFunc = x -> {
System.out.println(x.getClass().getTypeName());
return x.toString();
};
Object a = inferedFunc.apply(10);
Object b = inferedFunc.apply(100D);

方法引用

方法引用表达式是另一类执行函数式接口的模式,在Java 8之前是没有能力表达一个函数方法的,在Java 8引入函数式接口后,每个lambda表达式都代表了一个函数,可以指向性的将lambda表达式赋值给一个Function类的接口。另一个重要的方法就是直接使用函数方法引用。

方法引用是通过[对象名]::[方法名]这种模式来引用的,其中::两个冒号的操作符非常重要。具体的场景针对类、对象实例、数组、泛型等均有不同的支持,下面的例子看看各种方法引用的表达方式:

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class TestJ8MethodReference {
public static void main(String[] args) {
// static method
Function<Integer, Integer> f1 = TestJ8MethodReference::add;
System.out.println(f1.apply(1));
// instance method
Function<String, String> f2 = String::trim;
System.out.println(f2.apply(" abd b"));
TestJ8MethodReference testJ8MethodReference = new TestJ8MethodReference();
Function<Integer, String> f3 = testJ8MethodReference::getStr;
System.out.println(f3.apply(3));
// super
testJ8MethodReference.testSuper();
// explicit type arguments for generic type
testJ8MethodReference.testExplicitType();
// implicit type arguments for generic type
testJ8MethodReference.testImplicitType();
// new
Supplier s1 = TestJ8MethodReference::new;
System.out.println(s1.get());
// type arguments inferred from context
Consumer<int[]> c1 = Arrays::sort;
int[] array = new int[]{4, 3, 2, 1};
c1.accept(array);
// explicit type arguments
Consumer<int[]> c2 = Arrays::<int[]>sort;
c2.accept(array);
// new array
Function<Integer, int[]> f4 = (int[]::new);
int[] a = f4.apply(10);
System.out.println(a.length);
}
public static int add(int x) {
return x + 1;
}
public String getStr(int x) {
return "" + x;
}
public void testSuper() {
Supplier<String> f = super::toString;
System.out.println(f.get());
}
public void testExplicitType() {
List<String> list = new ArrayList<>();
Function<String, Boolean> func = list::add;
System.out.println(func.apply("a"));
}
public void testImplicitType() {
List list = new ArrayList();
Function<String, Boolean> func = list::add;
System.out.println(func.apply("a"));
}
}

其中需要注意的是,数组的new方法引用等价于一个有入参的Function,因为new一个数组是需要指定size的。

总结

无论lambda表达式还是方法引用表达式,所指向的都是一个方法或者是函数。而它们指向的内容能赋值的也一定是函数式接口。这两种指向也是实用场景各异,方法引用需要使用在已有方法上(显而易见),而lambda表达式是一种快速行内声明一个方法且指向一个函数式接口的方法。两者交互配合,基本可以覆盖各种函数式接口使用的场景。

-------------本文结束感谢您的阅读-------------